Drones autônomos reduzem 30% o uso de defensivos em Sorriso

A cooperativa CoopSoja Sorriso tinha um problema familiar ao agronegócio mato-grossense: defensivos agrícolas aplicados de forma uniforme em áreas heterogêneas, desperdiçando insumos e aumentando o risco de resistência de pragas. A solução veio de cima — literalmente.

O projeto piloto

Em parceria com a startup AgroVision MT, a cooperativa implantou uma frota de 8 drones autônomos equipados com câmeras multiespectrais e sensores LiDAR. O sistema mapeia 80 mil hectares por safra, identificando com precisão de centímetros as áreas com infestação de pragas ou deficiência nutricional.

Como funciona a operação

1. Mapeamento semanal: drones percorrem toda a área gerando mapas de NDVI, NDRE e temperatura foliar
2. Análise por IA: algoritmo classifica cada pixel em categorias de risco — saudável, atenção, crítico
3. Prescrição de zona: plataforma gera shapefile com dosagem variável para cada área
4. Aplicação dirigida: pulverizadores de precisão aplicam apenas onde e quanto é necessário

Os números após uma safra completa

• -30% de defensivos utilizados (economia de R$ 890 mil em uma safra)
• +7,2% de produtividade média (mais soja produzida com menos insumo)
• -62% de áreas com resistência cruzada de pragas
• ROI de 280% no primeiro ano de operação

"Aplicar defensivo em toda a área de forma uniforme era o que sabíamos fazer. Agora aplicamos cirurgicamente onde a planta precisa. A diferença é brutal nos custos e no ambiente." — João Albino, diretor técnico da CoopSoja Sorriso

O modelo já está sendo replicado por outras 4 cooperativas do estado e a AgroVision MT assinou contrato para expansão do serviço para o Pará e Tocantins em 2026.